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产品概述

Wit Compass管理模型组件既可以单独使用,也可以成为公司拥有自主知识产权的产品Compass商业智能分析开发工具的一个组件,和该工具的其他组件配合使用,实现数据分析预测的整个过程。

产品特点

(1) 提供业务驱动的服务,而不是算法驱动的工具

       目前国内在进行数据分析的时候常用的各种工具:数据挖掘工具、统计分析工具、计量分析工具都是以算法驱动的,建模过程人工干预比较多,需要使用者对算法与工具有比较多的了解才能完成数据分析过程。基于业务描述定义模型的界面示意图如下图所示:


        从示意图中可以看到,需要定义的参数都是从业务角度来描述的,没有涉及到技术的成分。在模型定义完成后,系统将根据参数范围自动完成以下内容:

  • 候选模型构建;
  • 候选模型试应用;
  • 候选模型应用效果评价;
  • 根据评价结果筛选候选模型;
  • 组合筛选出来的模型组成组合组合预测模型。
        上述整个过程都是系统自动完成,使用者无需介入。

(2) 应用组合算法提高预测精度

       在经济分析领域有很多预测分析方法,例如回归分析方法、神经网络方法、灰色预测模型等,不同的预测方法适用于不同的经济系统,对主要经济指标进行准确的预测是企事业单位运行模型的重点。

(3) 分别为多个实体对象构建预测模型

       当前常用的各种工具:数据挖掘工具、统计分析工具、计量分析工具只能对一个对象(省或某个地市)建模预测,这样的建模过程费时费力,不能满足需要;本系统通过采用模型自动评价和选择的技术,能够一次性对多个相关的对象(省或某个地市)自动建模预测,充分利用相关对象之间存在的关联性和差异性信息,在减少人工干预的同时,提高建模精确度,以适合国情,保证建模过程的快速、便捷。

(4) 自动进行模型的评价和选择

       采用模型自动评价和选择技术,能够统一比较多个模型的优劣,并进而筛选出优良的模型进行组合,组成最终的组合预测模型。

(5) 即时构建模型

       应用Wit Compass管理模型组件的参数配置界面,根据业务管理的规则来完成模型构建的定义,系统自动完成模型构建、模型评价、模型选择、最优模型确定的过程,利用最优模型,可以对相关数据进行分析预测,并可以以图形和表格的形式察看预测效果。


系统架构设计

利用使用Wit Compass管理模型组件,配合以Wit Compass商业智能开发工具的其他组件,进行分析的应用整体架构示意图如下:

应用整体架构设计图


系统工作流程

Wit Compass管理模型组件和Wit Compass商业智能开发工具中的各个组件(数据发布平台、数据治理组件、报表设计组件、多维设计组件)一起能够构成一个可扩展的、通用化的商业应用数据挖掘平台,其基本架构如上图所示,具体的工作流程如下:

  • 按照一定的管理主题, Wit Compass数据治理组件从企事业单位各业务系统、以及企事业单位外部其他相关系统的数据中抽取与主题相关数据,经过复杂的ETL过程,装载到主题数据库中;
  • 企事业单位各级领导从业务角度定义经济运行模型,企事业运行模型通过“Wit Compass管理模型组件”的相关模块保存到运行模型系统的模型库中;
  • 企事业运行模型系统根据模型的定义,借助数据发布平台,从主题数据库中抽取数据构建模型、评估模型、应用模型,生成预测与分析信息,保存到主题数据库;
  • 借助Wit Compass 报表设计组件定制各种报表、主题模型和多维分析等多种展现形式,以便将主题数据库中的数据以直观简洁的方式展现;
  • Wit Compass 数据发布平台(BI Server)负责在展示服务器端将Wit Compass报表设计组件定制的报表等内容展示出来,供用户业务管理使用。

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